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Adversarial robustness toolbox

Bibliothèque Python pour la sécurité de l'apprentissage automatique. ART fournit des outils qui permettent aux développeurs et aux chercheurs de défendre et d'évaluer les modèles et les applications d'apprentissage (ML) contre les menaces adverses. ART prend en charge tous les frameworks d'apprentissage automatique populaires (TensorFlow, Keras, PyTorch, MXNet, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, GPy, etc.), tous les types de données (images, tableaux, audio, vidéo, etc.) et l'apprentissage automatique des tâches (classification, détection d'objets, reconnaissance vocale, génération, certification, etc.).

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Site officiel : https://github.com/Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox

À propos de cette ressource

ThèmeIA
TypeOutil
Public viséInformaticien/Expert
Domaine techniqueBack-End
AccèsGratuit
Mots-clésIA, Machine Learning
Lien vérifié le15/08/2026

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