Adversarial robustness toolbox
Bibliothèque Python pour la sécurité de l'apprentissage automatique. ART fournit des outils qui permettent aux développeurs et aux chercheurs de défendre et d'évaluer les modèles et les applications d'apprentissage (ML) contre les menaces adverses. ART prend en charge tous les frameworks d'apprentissage automatique populaires (TensorFlow, Keras, PyTorch, MXNet, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, GPy, etc.), tous les types de données (images, tableaux, audio, vidéo, etc.) et l'apprentissage automatique des tâches (classification, détection d'objets, reconnaissance vocale, génération, certification, etc.).
Site officiel : https://github.com/Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox
À propos de cette ressource
| Thème | IA |
|---|---|
| Type | Outil |
| Public visé | Informaticien/Expert |
| Domaine technique | Back-End |
| Accès | Gratuit |
| Mots-clés | IA, Machine Learning |
| Lien vérifié le | 15/08/2026 |