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La Boîte à Outils Numérique Responsable

Version beta | Institut du Numérique Responsable

281 Outils NR référencés dans la boîte à outils

Bienvenue sur la boîte à outils de l'INR qui recense une liste d'outils NR. L'INR optimise régulièrement cette boîte à outil et a pour objectif en 2022 d'améliorer la méthodologie de sélection des outils et couvrir l'ensemble des thèmes NR. Pour en savoir plus, consulter notre page à propos.

Si vous avez des suggestions d'outils NR ou l'envie de vous engager à nos côtés pour nous aider à optimiser la boîte à outils, n'hésitez pas à nous écrire : sustainable-it.toolbox [@] isit-europe.org.

   

Découvrir une sélection aléatoire des outils référencés dans la boîte à outils NR

Back-End

Cloud carbon footprint

Cloud Carbon Footprint est un outil open source qui offre une methodologie et des outils pour mesurer, surveiller et réduire vos émissions de carbone dans le cloud. Cette approche intègre "Cloud Jewels d'Etsy" une Estimation du kWh dans le cloud, pour convertir l'utilisation du cloud en...

#Cloud   #Infrastructure   #Empreinte Carbone   #Bilan Carbone  

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Transverse

Klip.green

Klip est une plateforme en ligne, gratuite, sécurisée et éco-responsable pour l’envoi de vos pièces-jointes. En quelques clics, Klip génère un lien de téléchargement pour transférer tous types de fichiers.

#Outils Bureautique   #Partage   #Pièce Jointe   #Transfert  

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MOOC

Appliquer les principes du green it

Il est fréquent d’entendre dire que le numérique est “green”, c’est-à-dire qu’il n’a pas ou que peu d’impact écologique, voire qu’il réduit les impacts écologiques du reste de notre économie. Dans ce MOOC, ces deux idées vont etre remises en question. En effet, le...

#Formation   #Green IT  

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Contenus

Eninclusif

Application web permettant de rechercher les mots genrés de manière à vous permettre d'introduire les mots genrés au sein même de vos contenus éditoriaux

#Ecriture Inclusive  

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Back-End

Likwid

Likwid est une suite d'outils d'applications en ligne de commande simple à installer et à utiliser pour les programmeurs axés sur les performances. Il fonctionne pour les processeurs Intel et AMD sur le système d'exploitation Linux.

#Performance  

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