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La Boîte à Outils Numérique Responsable

Version beta | Institut du Numérique Responsable

281 Outils NR référencés dans la boîte à outils

Bienvenue sur la boîte à outils de l'INR qui recense une liste d'outils NR. L'INR optimise régulièrement cette boîte à outil et a pour objectif en 2022 d'améliorer la méthodologie de sélection des outils et couvrir l'ensemble des thèmes NR. Pour en savoir plus, consulter notre page à propos.

Si vous avez des suggestions d'outils NR ou l'envie de vous engager à nos côtés pour nous aider à optimiser la boîte à outils, n'hésitez pas à nous écrire : sustainable-it.toolbox [@] isit-europe.org.

   

Découvrir une sélection aléatoire des outils référencés dans la boîte à outils NR

Back-End

Adversarial robustness toolbox

Bibliothèque Python pour la sécurité de l'apprentissage automatique. ART fournit des outils qui permettent aux développeurs et aux chercheurs de défendre et d'évaluer les modèles et les applications d'apprentissage (ML) contre les menaces adverses. ART prend en charge tous les frameworks...

#IA   #Machine Learning  

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Stratégie

Pix

Plateforme d'évaluation et de certification des compétences numériques pour tous. Le numérique est désormais partout. Dans notre vie professionnelle comme privée. Maîtriser Internet et l'informatique est devenu un enjeu majeur pour la société. Dans ce contexte, la mission de Pix est...

#Inclusion   #Illectronisme   #Compétences Numériques   #Médiation Numérique  

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Juridique

Loi pour une république numérique relative aux algorithmes

Loi pour une République Numérique concernant l'accès aux données publiques algorithmiques (2016), France

#IA Ethique  

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Back-End

Cleer modèle

Cloud Energy and Emissions Research propose un modèle d'accès ouvert complet pour évaluer les implications énergétiques et les émissions des services cloud dans différentes régions et à différents niveaux d'adoption sur le marché. Le modèle vise à fournir une transparence totale sur...

#Cloud   #Mesure   #Energie   #Empreinte Carbone  

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Référence

Substra foundation

Data Science Responsable et de Confiance : vers un cadre de référence et une communauté professionnelle

#Référentiel  

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